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ST마이크로일렉트로닉스(STmicroelectronics)는 스위스 제네바에 본사를 둔 전자 제품과 반도체를 생산하는 기업이다.

문현수 ST 과장, “AI 모델, 엣지서 실시간 처리 요구↑”

2025.03.17by 권신혁 기자

[편집자주] 급변하는 스마트 팩토리 시장에서 엣지 AI 기술은 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 2025 스마트공장·자동화산업전에서 ST마이크로일렉트로닉스는 이러한 시장 요구에 부응하는 STM32N6 MCU를 통해 엣지 AI 데모를 선보였다. 객체 탐지 및 동선 추적 짐벌 데모, Auto Wake Up 데모에서 엣지 AI 기술의 실제 적용 가능성이 엿보였다.
ST, 65W GaN 컨버터 출시

2025.03.14by 명세환 기자

글로벌 반도체 회사인 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 초소형 경제적인 전원공급장치, 어댑터, USB-PD(Power Delivery) 고속 충전기를 위해 범용 입력 전압으로 최대 65W를 지원하는 SOIC16 패키지 기반 VIPerGaN65D 플라이백 컨버터를 출시했다.
ST, 양자 컴퓨터 시대 강력한 보안 제공

2025.03.12by 배종인 기자

세계적인 반도체 회사 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 임베디드 시스템에서 양자 공격에 대응할 수 있는 포스트 양자 암호화(PQC) 솔루션을 공개했다.
ST, 정밀 위치 확인 정밀도 높였다

2025.03.10by 배종인 기자

ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 정밀 위치확인을 지원하는 차세대 GNSS(Global Navigation Satellite System) 수신기 테세오 VI(Teseo VI) 제품군을 선보이며, 정밀 위치확인 기술을 대중화하고, 자동차 및 산업 시장의 첨단 애플리케이션 발전에 기여한다.
ST, 스마트홈·헬스케어 등 고급 애플리케이션 개발 지원

2025.03.10by 배종인 기자

ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 IoT 연결을 지원하는 새로운 저전력 근거리 무선 마이크로컨트롤러(MCU) STM32WBA6 시리즈를 출시했다.
ST, 초저전력 ‘STM32U3’ 산업용에서 IoT까지 폭넓은 활용

2025.03.07by 배종인 기자

세계적인 반도체 기업 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 첨단 절전 기술과 강력한 사이버 보안 기능을 갖춘 새로운 STM32U3 마이크로컨트롤러(MCU)를 통해 산업용에서부터 IoT 제품까지 폭넓은 개발을 지원한다.
ST, ‘ST87M01’ 도이치 텔레콤 네트워크 인증 유럽 본격 공략

2025.03.06by 배종인 기자

글로벌 반도체 기업 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가ST87M01 NB-IoT 및 위치정보(Geolocation) 모듈의 신기능을 발표하며 유럽 도이치 텔레콤(Deutsche Telekom) 네트워크 인증을 완료했다고 밝혔다.
ST, 엔트리 레벨 임베디드 개발 간소화

2025.02.28by 명세환 기자

ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 새로운 STM32C0 시리즈를 출시하며, 엔트리 레벨의 임베디드 개발을 저 저렴하고, 설계가 간소하도록 돕는다.
ST, 초소형 1A 벅 컨버터 스마트 계량기·가전제품 전력 공급

2025.02.27by 명세환 기자

글로벌 반도체 회사인 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)가 새로운 DCP3601 초소형 모놀리식 벅 컨버터를 출시하며, 스마트 계량기, 가전제품, 산업용 애플리케이션 등의 저전압 부하에 전력을 공급할 수 있는 간단하고 효율적인 솔루션을 제공한다.
마우저, 엣지 AI·NPU 가속 STM32N6 MCU 공급

2025.02.26by 명세환 기자

글로벌 공인 유통기업 마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)가 자동차, 스마트 산업, 로보틱스 및 추론 애플리케이션을 위한 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)의 새로운 엣지 AI 및 NPU 가속 마이크로컨트롤러(MCU) STM32N6을 공급하며, 머신러닝 애플리케이션을 MCU 상에서 실행할 수 있게 했다.

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