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“AI 성공, 양질의 데이터 확보·GPU 등 인프라 병렬화·최적화가 핵심”

“AI 성공, 양질의 데이터 확보·GPU 등 인프라 병렬화·최적화가 핵심”

12월10일 소공동 롯데호텔에서 개최된 인공지능반도체 미래기술 컨퍼런스에서 전기정 LG AI연구원 부문장은 ‘AX성공의 열쇠:EXAONE AI Stock 전략 사례’를 주제로 발표하며, “AI의 성공적 도입을 위해서는 데이터 생성·가공의 자동화, 인프라의 효율적 확장, 그리고 각 산업별 맞춤형 모델 개발이 필수”라고 밝혔다.

전기연구원 김남균 원장, 전기화 시대 ‘전력 질주’ 선언

[연재기획]피지컬 AI, 산업의 미래를 다시 그리다 完, “AI 시대 패권 잡아라”

“AI 이제 움직인다”…‘e4ds 피지컬 AI 프론티어 2026’ 3월6일 코엑스
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[르포] ST 휴머노이드 로봇 ‘카이’, 산업 자동화의 미래를 현실로 끌어오다

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EMC KOREA 2025 성료, “‘EMC’ AI가 기회 줄 것”

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인피니언, ‘옥토버테크’ 통한 글로벌 협력 지속 가능 솔루션 모색

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인피니언, “탈탄소화·디지털화 선도 차세대 전력반도체 혁신”

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인터뷰

[Special Report] 로봇 설계 ‘물리적 SOC’ 한계 넘다: 다보 조용규 전무가 밝히는 인피니언의 로보틱스 시스템 철학
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기술기고문

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ADI, “’ADALM2000’ LC 발진기 공진 특성 눈으로 확인”
모바일 및 IoT 기기의 생명 연장, 과도 응답 개선이 배터리 타임에 미치는 영향
김선민 MPS 기술지원 이사, “태양광·풍력·ESS 확산의 시대, 전류 센서 핵심 요소 급부상”
MPS, “고전류·저전압 FPGA·ASIC 전원 설계, 다상 컨버터 해법 급부상”
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