2019.02.08by 이수민 기자
엔비디아 CEO 젠슨 황이 오는 3월 17일부터 21일까지 미국 캘리포니아 주 새너제이에서 열리는 제 10회 GTC의 기조 연설자로 나선다. AI, 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 금융, 통신, 자율주행차량, 로봇, IoT 등 다양한 분야와 관련된 800명 이상의 발표자와 200여 전시업체가 참석하는 이번 행사에는 최대 1만여 명의 개발자와 데이터 과학자, 업계 관계자들이 등록할 것으로 예상된다.
2019.01.09by 이수민 기자
엔비디아 드라이브 오토파일럿은 레벨2+ 자율주행 솔루션으로 다양한 AI 기능을 제공하는 조종석을 구현한다. 자동차 부품 제조업체 콘티넨탈과 ZF는 엔비디아 드라이브를 기반으로 한 레벨2+ 자율주행 솔루션을 발표했으며, 이는 2020년 생산에 들어갈 계획이다. 엔비디아 드라이브 오토파일럿은 엔비디아 자비에 SoC 프로세서와 최신 엔비디아 드라이브 소프트웨어를 통합하여 많은 심층신경망을 처리함으로써 높은 수준의 자율주행 인식을 구현한다. 또한, 엔비디아는 차세대 AI 자동차 개발을 위해 메르세데스-벤츠와의 협력을 확대한다.
2018.12.03by 이수민 기자
엔비디아가 오는 2월 한국과학기술정보연구원, 오크리지 국립연구소 그리고 연세대학교 AI 사업단과 공동으로 해커톤을 개최한다. 2019년 2월 18일부터 22일까지 연세대학교 신촌캠퍼스에서 진행되는 이번 해커톤은 4차 산업시대에 발맞춰 대학원 연구원 및 정부, 사설기관 연구소들이 GPU 병렬 컴퓨팅 솔루션인 OpenACC와 엔비디아 쿠다 기술에 대한 다양한 경험을 접하고, 미래의 데이터 사이언티스트들이 GPU를 이용한 분석 프로그래밍 전문성을 확대할 수 있는 기회를 제공하기 위해 마련됐다.
2018.11.15by 이수민 기자
미국 텍사스주 댈러스에서 열리는 슈퍼컴퓨팅 2018에서 발표된 상위 500대 슈퍼컴퓨터 중 엔비디아 GPU 가속기를 사용하는 시스템 수가 1년 만에 48% 증가했다. 이는 1년 전 86개에서 올해 127개로 상승한 것으로, 5년 전 대비 3배 이상 늘어난 수치다. 또 엔비디아는 자사의 엔비디아 T4 GPU가 서버 GPU 중 가장 빠른 채택률을 보이고 있다고 밝혔다. 지난 9월 출시된 엔비디아 T4 GPU는 전 세계 컴퓨터 제조업체가 제공하는 57가지 서버 설계에 적용됐다. T4 GPU는 이제 클라우드에서도 사용이 가능해진 가운데, 구글 클라우드 플랫폼 고객을 위한 T4도 최초 공개됐다.
2018.11.09by 이수민 기자
엔비디아가 7일, 서울 삼성동 코엑스에서 AI와 딥 러닝 분야의 최신 기술 트렌드와 성공사례를 공유하는 ‘엔비디아 AI 컨퍼런스 2018’을 개최했다. 3,000여 명이 참석해 역대 최대 규모로 진행된 이번 행사에서는 엔비디아를 비롯한 업계 선도 기업의 전문가들이 최근 AI 및 딥 러닝 기술 현황과 다양한 산업군의 적용 사례를 소개하는 시간을 가졌다.
2018.10.15by 이수민 기자
엔비디아가 가상 워크스테이션인 쿼드로 가상 데이터 센터 워크스테이션(Quadro vDWS)을 발표했다. 쿼드로 vDWS는 까다로운 그래픽을 가속화하고 워크플로를 처리하도록 설계됐다. 다중 GPU 성능을 갖춘 쿼드로 vDWS를 통해 전문가들은 모든 디바이스에서 원격으로 작업할 수 있으며, 설계 및 지적재산은 데이터 센터에서 안전하게 보호된다.
엔비디아가 한양대학교와 AI 전문가 양성을 위한 산학협력을 체결했다. 엔비디아는 한양대 학생들을 대상으로 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSTITUTE, DLI) 프로그램을 운영한다. 이에 따라 엔비디아 DLI의 커리큘럼이 한양대에서 매 학기 특강 형식으로 진행된다. 엔비디아의 DLI는 종사자들과와 학생들에게 딥 러닝 소프트웨어, 라이브러리, 및 툴을 무료로 제공하고 AI 및 딥 러닝 기술의 최신 정보를 공유하여 AI 연구와 생태계를 활성화하는 것이 목적이다.
볼보 자동차가 2020년 초 생산될 차세대 자동차 개발을 위해 엔비디아 드라이브 AGX 자비에 컴퓨터를 채택했다. 볼보는 이를 통해 개발 및 지원에 필요한 총비용을 절감하는 동시에, 자율 주행 기능 개발 과정을 간소화할 수 있게 됐다. 또한, 차량의 초기 생산 모델은 기존의 ADAS를 능가하는 레벨 2 이상의 보조 주행 기능을 제공할 예정이다.
2018.10.12by 이수민 기자
엔비디아가 데이터 사이언스 및 머신 러닝 용으로 설계된 ‘래피즈(RAPIDS) GPU 가속 플랫폼’을 공개했다. 데이터 분석에서 GPU의 중요성이 커지면서 데이터브릭스, 아나콘다, HPE, IBM, 오라클 등 많은 기업들이 래피즈 플랫폼을 지원하고 있다.
2018.09.22by 이수민 기자
많은 일본 기업이 자사의 AI 역량을 끌어올리고, 관련 제품 및 서비스의 개발 속도를 가속화하기 위해 엔비디아의 기술력을 적극적으로 받아들이고 있다. 테슬라 V100 텐서 코어 GPU와 젯슨 AGX 자비에가 대표적으로, 저마다의 산업특성에 맞게 응용하고 활용할 수 있는 범용성을 갖췄다.
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