2026.04.28by 명세환 기자
한국전자기술연구원(KETI)이 영국 워릭대학교와의 공동연구를 통해 에너지저장시스템(ESS) 배터리 수명을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 확보했다. 분산 연합학습과 초경량 AI 모델을 결합해 데이터 보안과 연산 효율을 동시에 개선했으며, 저사양 환경에서도 적용 가능한 것이 특징이다. 연구 결과는 국제 학술지에 게재됐고, 연구 책임자는 워릭대 명예부교수로 임용됐다. KETI는 향후 국산 배터리 중심의 실증과 국제 협력을 확대할 계획이다.
2026.04.14by 명세환 기자
한국전자기술연구원(KETI)이 SIMTOS 2026에서 AI팩토리 특별관을 운영하고 AAS 기반 통합 소프트웨어 ‘ezAAS’를 공개했다. 전시에는 국내외 장비 기업과 제조 솔루션 기업이 참여해 AAS 기반 제조데이터 적용 사례를 선보였다. KETI는 이번 전시를 계기로 제조데이터 표준의 현장 확산에 나설 계획이다.
2026.02.23by 배종인 기자
한국전자기술연구원(KETI)이 경기도 안양에 구축한 ‘5G AMM(Autonomous Mobile Manipulator) 테스트베드’를 공개하며 국내 제조혁신을 위한 피지컬AI 기술 실증을 본격화했다. KETI 지능로보틱스연구센터는 성균관대·연세대·고려대 등 국내 주요 대학과 씨메스, 유진로봇, 세이프틱스 등 AI·로봇 전문기업들과 협력해 현장 적용형 AI·로봇 기술을 지속적으로 고도화하고 있다.
2025.12.17by 배종인 기자
한국전자기술연구원(KETI, 원장 신희동)이 16일 서울 강남 조선 팰리스에서 국내외 제조 AI 전문가와 개발자 260여 명이 참석한 가운데 ‘AI 팩토리 해커톤 2025’ 컨퍼런스를 성황리에 개최하며, 제조 특화 AI 파운데이션 모델 성과를 공유했다. 이번 행사는 산업통상부 후원, 한국산업기술기획평가원(KEIT) 주최, KETI 주관으로 진행됐으며, 제조 특화 AI 파운데이션 모델(Manufacturing Foundation Model, MFM)과 소프트웨어 기반 제조(Software Defined Manufacturing, SDM) 기술 성과를 공유하고 산업 적용 전략을 논의하는 자리였다.
2025.11.07by 명세환 기자
한국전자기술연구원(KETI)과 HL만도가 7일 서울 강남 수서에 위치한 ‘로봇플러스 테스트필드’에서 HL만도와 공동 기술 개발 및 산업 확산을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 휴머노이드 로봇의 핵심 부품인 액추에이터 성능 고도화를 중심으로, 시험·인증 인프라 공동 활용과 기술 교류를 통해 사업화와 기술 확산을 추진하는 데 목적이 있다.
2025.10.15by 명세환 기자
한국전자기술연구원(KETI)이 서울대, KAIST, 포항공대 등과 함께 제조 특화 AI 파운데이션 모델(MFM) 공동개발을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협력은 판교 공동랩을 중심으로 제조 데이터 기반 AI 모델 개발, 실증 인프라 공유, 기술 지원 등을 포함하며, 자동차·석유화학·반도체 장비 등 주요 산업에 적용될 예정이다.
2025.09.15by 배종인 기자
황태호 한국전자기술연구원(KETI) 본부장은 9일 ‘2025 e4ds Tech Day’ 기조연설을 통해 온디바이스 AI는 한국 기업에게 기회라며, 한국의 기업들이 이 기회의 흐름에 올라타 경쟁력을 확보해야 한다고 주장했다. 황태호 본부장은 “자율주행, 국방 및 다양한 산업에서 사용되는 온디바이스 AI는 우리나라 중소 팹리스에게는 기회다. 정부도 개발을 지원하고, 기업 간 협업이 강화되는 이 분야에서 산업 경쟁력을 높여야 한다”고 언급했다.
2025.07.01by 배종인 기자
한국전자기술연구원(KETI) 보직자 인사발령을 알려드립니다. 지능형영상처리연구센터장 이영한
2025.05.16by 명세환 기자
한국전자기술연구원(KETI)과 한전KDN이 국내 에너지 산업의 디지털 전환을 위한 공동 연구에 나섰다. 두 기관은 차세대 그리드, 신재생에너지 응용 기술 등 핵심 분야에서 협력을 강화하며 지속가능한 에너지 산업 구축을 위한 기술 개발을 가속화할 계획이다.
2025.04.30by 배종인 기자
한국전자기술연구원(KETI)가 산업통상자원부 국가기술표준원과 함께 차량용 라이다(LiDAR) 성능 평가 방법에 대한 국가표준(KS)을 제정하며, 국내 자율주행 기술의 발전과 국제 시장 대응력을 강화하는 중요한 초석이 될 것으로 전망된다.
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