2026.06.17by 배종인 기자
로크웰 오토메이션이 미국 자동차연구센터(CAR)와 함께 자동차·타이어·배터리 제조 현장의 스마트 제조 도입 현황을 분석한 보고서를 6월 17일 발표했다. AI·머신러닝·자동화 기술 적용으로 일부 공정의 다운타임이 최대 50% 줄고 설비종합효율(OEE)은 약 5%, 생산량은 5~7% 향상됐다. 보고서는 차체·도장·용접을 넘어 전자 조립과 물류로 자동화가 확산되는 가운데, 기업 간 도입 격차가 품질·가동시간·장기 경쟁력 차이로 이어진다고 진단했다.
2026.06.11by 명세환 기자
로크웰 오토메이션이 산업용 사이버보안 솔루션 SecureOT 제품군에 OT 사이버보안 평가 스위트, SecureOT Platform 관리형 서비스, 관리형 보안 원격 접속 서비스(MSRA) 등 신규 솔루션 3종을 추가했다. 이번 제품군은 제조 현장의 자산 가시성 확보, 취약점 관리, 보안 원격 접속, 전문 관리형 서비스를 결합해 OT 보안 대응력을 높이는 데 초점을 맞췄다. 생산설비의 디지털화와 원격 운영 확대로 OT 보안 중요성이 커지는 가운데, 로크웰은 SecureOT를 통해 산업 현장의 사이버 복원력 강화를 추진한다.
2026.06.04by 배종인 기자
시놀로지가 데이터 보호 솔루션 ‘ActiveProtect Manager 2.0’과 차세대 DiskStation Manager(DSM) 로드맵을 발표하며, 기업용 데이터 보호와 관리 플랫폼에 AI 기능을 확대 적용한다.
2026.05.19by 편집부
AI가 사이버보안을 강화하는 5가지 실용적인 방법에 대해 마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)의 포니마 압뜨(Poornima Apte)가 이야기 한다.
2026.05.15by 배종인 기자
AMD가 RDNA 3 기반 그래픽카드에 최신 업스케일링 기술을 적용하며 기존 사용자층까지 성능 개선을 확대한다. 하드웨어 교체 없이 소프트웨어 업데이트만으로 그래픽 품질 개선 효과를 제공하는 것이 특징이다.
2026.05.06by 배종인 기자
위버스가 글로벌 팬 문의 증가에 대응하기 위해 구글 클라우드의 대화형 AI 기술을 고객지원 시스템에 적용했다. 이번 시스템은 티켓 예매, MD 구매, 플랫폼 기능 관련 문의를 24시간 처리하기 위한 자동 응답 체계로 구축됐다. 위버스는 앞서 데이터 분석 플랫폼을 구글 클라우드 빅쿼리로 이전한 데 이어, 고객지원 영역에도 AI 기술을 활용하게 됐다. 지난 3월 도입 이후 245개 국가 및 지역에서 유입된 문의를 처리했으며, 연내 처리 효율을 높인다는 계획이다.
2026.04.30by 배종인 기자
시마테크놀러지스코리아가 오는 5월6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘제9회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2026)’에 참가해 온디바이스 피지컬 AI 관련 솔루션을 선보인다.
2026.04.16by 배종인 기자
ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 머신러닝 모델을 활용해 모터의 정상 상태와 고진동, 불안정 상태를 자동으로 식별할 수 있는 AI 기반 소프트웨어 ‘FP-IND-MCAI1 기능 팩’을 출시했다.
2026.04.06by 명세환 기자
카스퍼스키가 2025년 한국 관련 보안 위협 보고서를 공개하고, 지난해 국내에서 웹 기반 공격 650만여 건, 로컬 위협 919만여 건을 탐지했다고 밝혔다. 웹 공격은 브라우저 취약점 악용과 사회공학 기법을 중심으로 이뤄졌고, 로컬 위협은 USB 등 이동식 매체를 통해 오프라인 환경까지 확산할 수 있는 것으로 분석됐다. 회사 측은 파일리스 악성코드, 코드 난독화 등 탐지 회피 수법이 늘고 있다며 단일 백신을 넘어 행위 기반 탐지, 방화벽, 장치 제어를 포함한 다층 보안 체계가 필요하다고 설명했다.
2025.06.18by 배종인 기자
초저전력 무선 연결 솔루션 분야의 글로벌 리더인 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 엣지 디바이스를 위한 완전 자동화된 TinyML 솔루션 분야의 선도 기업인 뉴튼.AI(Neuton.AI)의 핵심 기술 자산 및 IP(Intellectual Property)를 인수하며, 노르딕의 획기적인 nRF54L 시리즈가 뉴튼.AI의 자동화된 TinyML 플랫폼을 통해 사용이 편리하고, 매우 효율적인 엣지용 머신러닝 구현을 가속한다.
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