2026.06.01by 명세환 기자
UNIST 연구진이 이벤트 카메라의 체커보드 보정 정확도를 높이는 기술을 개발했다. 이벤트 카메라는 빠른 움직임과 저조도 환경에 강점이 있지만, 체커보드 기준점 검출에는 한계가 있었다. 연구팀은 이벤트 데이터에서 격자 선을 먼저 분석하고, 선이 만나는 영역에서 기준점을 계산하는 방식을 제안했다. 이번 연구는 CVPR 하이라이트 논문으로 선정됐다.
2026.05.27by 배종인 기자
인공지능(AI) 기술이 디지털 환경을 넘어 물리적 세계로 확장되면서 로봇을 실제 환경에서 작동하는 지능형 시스템으로 전환하는 ‘피지컬 인텔리전스’ 개념이 부각되고 있다. 센서부터 AI 모델, 제어 시스템, 시뮬레이션까지 통합된 기술 구조가 핵심으로 제시되며 산업 자동화의 새로운 기술 기반으로 논의되고 있다.
2026.05.26by 배종인 기자
딥엑스가 컴퓨텍스 타이베이 2026에서 30여 개 글로벌 파트너와 피지컬 AI 솔루션을 공개한다. 2023년 InnoVEX 혁신상 수상 이후 대만 하드웨어 생태계와 접점을 넓혀온 딥엑스는 로봇, 스마트팩토리, 영상 보안, AI NAS, 엣지 서버 등 산업 현장형 AI 적용 사례를 전면에 내세운다.
2026.05.18by 명세환 기자
딥엑스가 객체 인식 AI 모델 ‘YOLO’ 개발사 울트라리틱스와 전략적 협력 체계를 구축했다. 이번 협력으로 딥엑스 NPU는 울트라리틱스 플랫폼에 직접 통합되며, 개발자는 별도 변환 과정 없이 AI 모델을 딥엑스 칩에 맞춰 배포할 수 있게 된다. 양사는 최신 YOLO 모델 계열과 YOLO26에 최적화된 하드웨어 환경도 지원할 계획이다.
2026.05.18by 배종인 기자
산업교육연구소가 피지컬 인공지능(Physical AI) 확산에 대응한 산업 적용 전략과 기술 동향을 공유하는 세미나를 개최한다. 제조·물류·서비스 분야 전반에서 지능형 시스템 도입이 확대되는 흐름 속에서 인프라 구축과 연구개발(R&D) 활용 방향을 논의하는 자리다.
2026.05.07by 명세환 기자
시높시스가 엔비디아 GTC 2026에서 엔비디아, 아날로그 디바이스와 함께 데이터센터 케이블 관리 로봇을 위한 피지컬 AI 시뮬레이션 기술을 공개했다. 이 기술은 케이블과 커넥터의 물리적 특성을 가상 환경에 반영해 로봇의 학습과 성능 검증을 지원한다. 데이터센터 확대에 따라 케이블 관리 자동화 수요가 커지는 가운데, 디지털 트윈과 합성 데이터 기반 개발 방식이 로봇 개발 효율을 높일 수 있을지 주목된다.
2026.05.06by 명세환 기자
제15회 스마트테크 코리아 2026(STK 2026)이 6월 10일부터 12일까지 서울 코엑스 전관에서 열린다. 이번 전시는 AI, 로봇, 제조 자동화, 유통·물류, 보안, 양자기술 등을 중심으로 7개 전문 전시로 구성된다. 삼성SDS, 델 테크놀로지스, 네이버클라우드, AWS 등 국내외 기업이 참여하며, 휴머노이드 로봇과 AI 기반 제조 기술, 양자컴퓨팅 등 산업 적용 사례가 함께 소개될 예정이다.
2026.04.27by 배종인 기자
박재홍 보스반도체 대표이사는 24일 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘고기능성 반도체 소재 기술세미나’에서 ‘자동차와 피지컬 AI 반도체 미래’를 주제로 발표하며, △자율주행의 양산 전환 △휴머노이드 로봇의 현장 투입 확대 △미세공정 비용 구조 변화가 겹치며, 자동차·피지컬 AI 반도체가 ‘통합과 확장’ 중심으로 재편되고 있다고 설명했다.
2026.04.13by 배종인 기자
LG이노텍이 대학생을 대상으로 유튜브 숏폼 광고 공모전을 연다. 올해 주제는 회사가 미래 사업으로 키우고 있는 ‘피지컬 AI’로, 자율주행·로봇 분야와 맞닿아 있는 기술 방향을 대외적으로 알리려는 성격이 담겼다. 접수는 5월 17일까지이며, 수상작은 LG이노텍 공식 유튜브 채널을 통해 공개될 예정이다.
2026.03.30by 배종인 기자
‘e4ds Physical AI Frontier 2026’에서 마음AI 최홍섭 대표는 ‘피지컬 AI 가치사슬과 대한민국의 전략’이라는 주제로 발표하며, 생성형 AI가 디지털 영역을 넘어 물리적 세계로 확장되는 전환점이 임박했다고 진단했다. 최홍섭 대표는 “피지컬 AI의 출발점은 챗GPT”라며, 대규모 언어모델(LLM)이 로봇의 행동을 코드가 아닌 데이터 학습 기반으로 제어하는 패러다임 전환을 강조했다.
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