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인공지능(Artificial Intelligence)은 시스템에 의해 만들어진 지능을 뜻한다. 그런 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 뜻하기도 한다.

“매스웍스, AI 모델 압축 제공…ST·TI·NXP 보드 초소형 신경망 활용 가능”

2025.04.08by 권신혁 기자

소형 디바이스에 AI 모델 탑재가 대세로 떠오르는 가운데 AI 제품 개발 과정에서 알고리즘 개발자와 임베디드 S/W 개발자 간 소통과 협업이 훨씬 복잡해지고 지난한 검증 테스트 과정을 반복하게 된다. 매스웍스 이러한 개발 과정을 간소화할 수 있는 솔루션과 데모를 공개해 엔지니어링 시스템의 디지털화를 도모했다.
“AI의 잠재력을 여는 열쇠, 공동학습”

2025.04.08by 권신혁 기자

글로벌 커머스 미디어 기업 크리테오가 7일 서울 여의도 파크원 타워에서 크리테오 커머스 포럼 2025 기자간담회를 개최했다. 이번 간담회에서 크리테오는 최근 기업들의 커머스 AI 및 데이터 기반 쇼핑에서 고객 경험을 최적화하고, 매출과 마케팅 성과를 향상시키는 다양한 인사이트를 제시했다.
씨이랩, 한국정보공학과 AI 솔루션 총판 계약 체결

2025.04.07by 권신혁 기자

비전 AI 전문기업 씨이랩이 글로벌 데이터 플랫폼 전문기업 한국정보공학과 AI 솔루션 총판 계약을 체결했다고 7일 밝혔다.
에퀴닉스, 日 최초 트리나솔라와 30MW 재생에너지 PPA 체결

2025.04.03by 권신혁 기자

최근 AI 기술 경쟁 심화와 함께 AI 데이터센터 구축이 가속화되면서 전력 소비량이 급증하고 있으며, 이에 따라 지속 가능한 에너지 확보가 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이러한 가운데, 글로벌 디지털 인프라 기업 에퀴닉스가 일본 최초로 재생에너지 전력구매계약(PPA)을 체결하며 친환경 데이터센터 구축에 박차를 가하고 있다.
“2025년 상위 하이퍼스케일러 컴퓨팅 50%가 Arm 기반”

2025.04.03by 권신혁 기자

Arm은 2025년 상위 하이퍼스케일러에 출하되는 컴퓨팅의 약 50%가 Arm 기반일 것으로 전망했다. 이는 Arm 네오버스 출시 6년 만에 데이터센터 생태계의 확장성과 비용 효율성에 큰 변화를 가져온 결과라고 1일 설명했다.
AI 데이터센터 네트워크 챌린지 ‘KAI 데이터센터 빌더’로 해결

2025.04.02by 권신혁 기자

최근 AI 서비스의 확장자 사용자 트래픽의 증가로 AI 데이터센터의 트래픽과 연산량이 증가하는 가운데 네트워크와 인터커넥트 단계에서 GPU 지연으로 인한 효율 저하와 학습 실패 등이 업계 화두로 떠올랐다. 이런 가운데 키사이트테크놀로지스(이하 키사이트)가 2일 서울 양재 엘타워에서 기자간담회를 열어 키사이트 AI(KAI) 데이터센터 빌더의 공식 출시를 국내에 발표했다.
“금융권 클라우드 네이티브 전환, 비용·통합·보안·AI 활용 고려 必”

2025.04.02by 배종인 기자

수세소프트웨어솔루션즈(SUSE, 수세)의 베르너 크노블리히(Werner Knoblich) CRO가 ‘AI 시대, 금융사 IT 리더를 위한 SUSE 오픈소스 데이’에서 금융권 클라우드 네이티브 전환과 관련해 네 가지 핵심 포인트를 주목해야 한다고 밝혔다.
AMD, ZT 시스템즈 인수 마무리...AI 칩-서버 랙까지 풀 스택 완성

2025.04.01by 권신혁 기자

AI 서비스의 수요 증가로 데이터센터 시장이 커지고 있다. 칩 제조사까지 AI를 지원하는 하이퍼 스케일향 서버 랙 솔루션 포트폴리오를 갖추고 시장 변화에 대응해 나가고 있다.
마우저, AI 엣지 기술 선도를 위한 새로운 전자책 발간

2025.04.01by 배종인 기자

글로벌 전자부품 유통업체 마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)가 메모리 솔루션의 혁신을 조명하는 새로운 전자책을 발표하며 AI 엣지 애플리케이션 분야의 설계 과제와 해법을 제시했다.
산업용 모터, AIoT 기반 유지·관리 솔루션 경쟁 심화

2025.03.31by 권신혁 기자

같은 전기모터라고 하더라도 전기자동차, 산업 설비, 전력 발전 등에 사용되는 모터는 상당히 고가이면서 고장으로 인한 중단 시 비용 손실과 파급력 면에서 더욱 심대한 리스크를 가져올 수 있다. 최근 업계 전반에서는 산업용 모터에 대한 센싱으로 데이터 수집과 모니터링를 수행하고, 이를 AI 모델이 실시간으로 데이터를 분석해 이상 징후를 판단할 수 있는 안전 시스템 개발이 각광 받고 있다.

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