2025.10.23by 김다슬 기자
LG전자가 생성형 AI 기반인 홈 허브 ‘LG 씽큐 온’을 국내 시장에 본격 출시한다. 일상 대화를 통해 생활 패턴을 학습·예측하고, 집 안의 가전과 IoT 기기를 최적 상태로 제어하는 것이 핵심 기능이다.
삼성전자가 2025년형 TV와 모니터에 업계 최초로 생성형 AI 검색 엔진 '퍼플렉시티'를 탑재하고, 해당 제품 사용자에게 '퍼플렉시티 프로' 12개월 무료 구독 혜택을 제공한다. 연내 OS 업데이트를 통해 2023년형과 2024년형 제품에도 확대 적용할 계획이다.
2025.10.20by 배종인 기자
“피지컬 AI와 온디바이스 AI는 이제 선택이 아닌 필수 기술로 자리 잡고 있으며, 이를 위한 반도체 개발은 산업 전반의 경쟁력을 좌우할 것이다” 최홍섭 마음AI 대표이사는 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘Physical AI시대, 온디바이스 AI 기술과 전략’에 대해 발표하며, 피지컬 AI의 정의와 시장 전망, 그리고 온디바이스 AI 반도체의 중요성에 대해 심도 있는 발표를 진행했다.
수십 KB∼수 MB 수준의 메모리와 ㎽ 단위의 전력으로 AI 모델을 실행할 수 있는 초소형 머신러닝 기술인 ‘타이니ML(TinyML)’을 통한 MCU 환경에서의 온디바이스 AI 개발이 주목을 받고 있다. MDS Tech 박태준 대리는 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘온디바이스 AI 진입 장벽을 허무는 개발 솔루션’에 대해 발표하며, 온디바이스 AI의 정의, 장점, 시장 전망, 그리고 개발 환경의 변화에 대해 상세히 설명했다.
“경량화는 단순히 모델을 작게 만드는 것이 아니다. 저전력 디바이스에서 실시간으로 AI를 구동하기 위해서는 연산량을 줄이고, 하드웨어에 맞게 최적화하는 복합적인 기술이 필요하다. 특히 온디바이스 AI 환경에서는 클라우드에 의존하지 않고 디바이스 자체에서 AI를 실행해야 하므로, 경량화는 선택이 아닌 필수다” 조석영 Nota AI(노타 AI) 매니저는 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘온디바이스 AI를 위한 하드웨어 인지 AI 모델 최적화 솔루션 및 성공 사례’에 대해 발표하며, 온디바이스 AI 시대 AI 모델의 경량화 기술의 중요성에 대해 밝혔다.
“수 밀리와트 수준의 전력으로 AI 모델을 구동할 수 있다는 것은 MCU로 실현 가능한 어플리케이션 개발에 가장 현실적인 접근을 가능한게 한다” 문현수 STMicroelectronics 과장은 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘STM32N6 기반 ST Edge AI 솔루션’에 대해 발표하며, ST의 대표적인 제품군인 STM32 MCU를 기반으로, 저전력 환경에서도 인공지능 알고리즘을 구현할 수 있는 기술적 진보를 소개했다.
“AI는 데이터 중심에서 인간 중심으로, 소프트웨어 중심에서 하드웨어 중심으로 진화하고 있다. 뉴로모픽 칩과 같은 기술이 상용화되면, 인간의 뇌를 모방한 하드웨어 기반 AI가 등장할 것이며, 이는 온디바이스 AI의 새로운 전환점이 될 수 있다” 김경기 대구대학교 교수는 지난 9월9일 개최된 ‘2025 e4ds Tech Day’ 행사에서 ‘온디바이스 AI 기술 트렌드 및 미래 전망’에 대해 발표하며, AI가 클라우드에서 디바이스로 변화하고 있다며 하드웨어와 소형 모델의 중요성에 대해 강조했다.
2025.10.16by 김다슬 기자
ETRI 창업기업 ㈜공감센서가 AI로 정밀 제어되는 초소형 제습장치를 탑재한 초미세먼지 측정기를 개발했다. 광산란법 기반의 이 장치는 실시간 측정, 소형화, 고내구성을 갖추고 있으며, 미국 AQ-SPEC에서 최고 정확도를 인정받았다.
2025.10.15by 김다슬 기자
UNIST 인공지능대학원 연구팀이 르네상스 화가들의 ‘소실점’ 개념을 인공지능에 접목해, 카메라 영상의 원근 왜곡을 보완하는 AI 모델 ‘VPOcc’를 개발했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐으며, 성과는 지능형 로봇 분야 국제학회인 IROS 2025에 채택됐다.
스노우플레이크가 금융 산업에 특화된 AI 플랫폼 ‘코텍스 AI for Financial Services’를 공개했다. 새롭게 도입된 MCP 서버를 통해 기업은 내부 데이터와 외부 에이전트를 안전하게 연결하고, 정형·비정형 데이터를 통합해 이상 거래 탐지, 보험 심사, 고객 분석 등 다양한 금융 업무를 자동화할 수 있다. 이를 통해 금융 기관은 보안과 규제를 준수하면서도 AI 기반의 고정밀 인사이트를 빠르게 확보할 수 있는 생태계를 구축할 수 있게 됐다.
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