Microchip _ Nov 25
  • 삼성전자, 3분기 실적 발표... 분기 사상 최대 영업이익 기록

    2018.11.01by 이수민 기자

    삼성전자가 10월 31일, 연결 기준으로 매출 65.46조 원, 영업이익 17.57조 원의 2018년 3분기 실적을 발표했다. 전년 동기 대비 매출은 5%, 영업이익은 3조 원 증가했다. 영업이익은 분기 사상 최대이며, 매출은 2017년 4분기 65.98조 원에 이은 두 번째이다. 3분기는 메모리와 OLED 패널 판매 증가가 실적 호조를 이끌었다.

  • 모빌아이, 이스라엘에서 전기차 MaaS 상용화 추진

    2018.11.01by 이수민 기자

    ​인텔의 자회사인 모빌아이와 폭스바겐 그룹 및 챔피언 모터스가 이스라엘의 사상 첫 자율 주행 차량 호출 서비스를 2019년에 도입하기로 발표했다. 모빌아이는 하드웨어, 주행 정책, 안전 소프트웨어 및 지도 데이터로 구성된 턴키 방식의 완전 자율 주행 솔루션인 4단계 AV 킷을 제공할 예정이다.

  • ​TI, 최대 10kW 지원 600V GaN FET 전력단 포트폴리오 출시

    2018.11.01by 이수민 기자

    텍사스 인스트루먼트는 최대 10kW 애플리케이션을 지원할 수 있는 즉시 사용 가능한 600V GaN, 50mΩ 및 70mΩ 전력단 포트폴리오를 새롭게 출시했다. 개발자는 LMG341x 제품군을 사용하여 AC/DC 전원 공급 장치, 로봇, 재생 에너지, 그리드 인프라, 통신 및 개인용 전자제품 애플리케이션에서 실리콘 FET보다 더 작고 효율적이며, 고성능의 설계가 가능하다.

  • 코그넥스, 임베디드 산업용 라인 스캔 시스템 인사이트 9902L 출시

    2018.11.01by 이수민 기자

    코그넥스가 라인 스캔 비전 시스템인 인사이트 9902L을 출시했다. 인사이트 9902L은 고해상도 비전 시스템으로, 카메라에서 이미지를 직접 처리하는 임베디드 산업용 라인 스캔 시스템이다. 특히 빠르게 움직이는 생산 라인의 대형 물체 또는 원통형 물체를 상세히 검사하는 데 적합하다.

  • NI, 5G NR 프로토타입 설계 위한 mmWave 라디오 헤드 2종 출시

    2018.11.01by 이수민 기자

    내쇼날인스트루먼트가 mmWave 트랜시버 시스템용 라디오 헤드 시리즈 2종을 선보였다. 이 라디오 헤드 시리즈 2종은 24.25~33.4 GHz 및 37~43.5 GHz에 이르는 대역폭에서 실시간으로 신호를 송수신할 수 있으며, 5G NR 프로토타입 시스템 설계에 최적화돼 있다.

  • ​마우저, 웨어러블에 적합한 보쉬 3축 가속도계 BMA400 공급

    2018.11.01by 이수민 기자

    마우저가 보쉬의 초저전력 3축 가속도계 BMA400을 공급한다. CES 2018에서 수상 경력이 있는 BMA400은 성능과 저전력의 균형을 맞췄을 뿐만 아니라 유사한 성능의 가속 센서보다 전류 소모량이 1/10인 것이 특징이다.

  • 온세미컨덕터, 디스플레이 검사용 5천만 화소 CCD 센서 출시

    2018.11.01by 이수민 기자

    온세미컨덕터가 스마트폰 디스플레이 검사의 효율성을 높이는 5천만 화소의 CCD를 선보였다. 최고 해상도 인터라인 트랜스퍼 CCD 이미지 센서인 KAI-50140는 스마트폰 디스플레이 검사뿐 아니라 회로 기판, 기계 조립라인 검사 및 항공 감시 등에 필요한 중요한 이미징 세부사항과 높은 이미지 균일성을 제공한다.

  • 마우저, IoT 용 사이프레스 블루투스 모듈 2종 공급

    2018.11.01by 이수민 기자

    마우저 일렉트로닉스가 사이프레스의 블루투스 모듈 EZ-BLE 및 EZ-BT WICED를 공급한다. 이 제품들은 IoT 장치, 가정 자동화, 의료장비, 산업용 애플리케이션의 설계, 개발 과정을 간소화한다.

  • CEVA, 최신 CDNN 신경망 컴파일러에 ONNX 지원 추가

    2018.10.31by 이수민 기자

    CEVA가 자사의 최신 CEVA 딥 뉴럴 네트워크 컴파일러에 Open Neural Network Exchange(ONNX) 형식 지원을 추가한다고 밝혔다. 이로써 AI 애플리케이션 개발자들에 개방적이며 상호 운영이 가능한 AI 에코시스템 보장할 수 있게 되었다.

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