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2018.12.19by 이수민 기자
D-웨이브의 양자 컴퓨터는 최적화 문제만을 풀 수 있는 양자 어닐링 컴퓨터지만, 양자 컴퓨터에 대한 시장의 관심을 끌었다. 양자 컴퓨터를 개발하는 단체 중 가장 대표적인 곳이 바로 IBM이다. IBM은 양자 컴퓨터의 역사에 다대한 영향을 미쳤으며, IBM Q를 통해 전 세계 지성을 모아 양자 컴퓨터 에코시스템을 강화하고 있다.
2018.12.18by 이수민 기자
유니버설로봇이 자동차 산업에 기여한 공로를 인정받아 스페인 유력 자동차 산업 전문 매체 오토레비스타의 2018년 오토레비스타 기술혁신상을 수상했다. 이 상은 오토레비스타가 매년 자동화 산업에 기여한 공로가 큰 개인이나 기업에게 수여하는 상이다. 오토레비스타 관계자는 유니버설로봇의 협동로봇을 통해 자동차 산업 내 특정 생산 공정의 효율성이 매우 높아졌다며 수상 이유를 밝혔다.
2018.12.18by 류아연 외신
[미주 주간 IT 이슈] [1] 인텔 소프트웨어 개발 도구, 헬스케어 딥러닝 성능 최적화 , [2] 마이크로소프트, 신규특허 ‘햅틱 밴드’ 주목 , [3] 퀄컴, IoT·웨어러블·스마트시티 용 ‘9205 칩셋’ 선보여 , [4] 페이스북 “새로운 버그로 680만명 사진 액세스 당할 수 있다” , [5] 가트너 “법무부서 81% 디지털화 준비 못했다”
2018.12.18by 이수민 기자
KT는 차량용 블랙박스 개발사 엠브레인과 협력해 NB IoT 기반 서비스인 딥플라이를 공동 개발해 선보였다. 딥플라이 서비스는 기존 블랙박스에 IoT GPS 기능이 들어간 것으로 스마트폰 애플리케이션과 실시간 연동 돼 주차 중 충격, 사고, 차량 견인 등 차량과 관련한 다양한 정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 해준다. 딥플라이는 ‘유라이브 엣지 S1’, ‘유라이브 엣지 G1’ 블랙박스에 우선 연동 돼 이용할 수 있고 차량 용품샵에서 구매 가능하다.
2018.12.18by 이수민 기자
생기원은 울산광역시의 지원을 받아 에너지 과소비 기업들을 대상으로 기업체 에너지 공정 최적화 지원 사업을 추진하고 있다. 지난 2017년 시작된 이 사업은 매년 공모를 통해 울산 지역 중소기업 6개사를 선정해 지원하며, 2021년까지 5년간 추진된다. 기업별 최적화 노하우와 설치된 설비 자산은 참여기업으로 이관된다. 화학 업체 네오는 이 사업의 대표적인 성공 사례로, 사업 참여 후 매출이 2.5배 이상 증가했다.
2018.12.18by 이수민 기자
KT가 올레 tv에 네이버페이 및 카카오페이 간편결제 서비스를 도입한다. 그동안 올레 tv의 VOD 요금은 청구서 합산방식만 있어 TV 명의자 본인이 아닌 다른 사람이 VOD 요금을 결제하려면 어려움이 있었다. 이번에 간편 결제 서비스가 도입되면서 이제는 다른 집을 방문해서 최신 영화 VOD를 보고 싶을 때도 부담 없이 본인 명의의 간편결제 계정으로 직접 결제할 수 있게 됐다.
2018.12.18by 이수민 기자
글로벌 암호화 자산 관리 시장의 규모는 2018년 9,400만 달러에서 2023년 2억 700만 달러에 육박할 전망이다. 이러한 급성장은 디지털 자산 수탁 기술을 활용하려는 핀테크, 암호화 프로젝트, 디지털 은행, 증권거래소, 수탁은행 등의 요구에 힘입은 것이다. 디지털 에셋 커스터디 서비스는 디지털 자산 수탁 서비스를 위해 개발한 독자적인 솔루션을 소개했다. 동시에 대기업의 온프레미스에서 구동할 수 있는 클라우드 서비스를 구축하기 위해 IBM과 긴밀히 협력하고 있다고 밝혔다.
2018.12.17by 이수민 기자
한국전자통신연구원은 광 송수신기 내에 들어가는 광원소자, 수광소자, 광파장다중화기, 100기가급 세라믹 광패키지, 마이크로 광학렌즈 등의 생산 업체를 도와 개발에 성공, 관련업체들이 좋은 성과를 내고 있다고 밝혔다. 광 관련 부품업체들은 그동안 침체기로 새로운 성장 동력이 필요했다. 한국전자통신연구원은 그간의 축적된 기술과 인력, 장비, 시설 등의 자원을 동원하여 중소기업과 공동연구를 수행한 끝에 이번 100기가급 광통신 부품의 상용화 쾌거를 이뤄낼 수 있었다.
2018.12.17by 이수민 기자
매스웍스가 릴리즈 2018b에서 사용할 수 있는 센서 퓨전 및 추적 툴박스를 발표했다. 항공 우주 및 방위, 자동차, 가전제품 및 기타 산업 분야의 자율 시스템 담당 엔지니어는 새로운 툴박스를 사용하여 위치, 방향 및 상황 인식을 유지하기 위한 알고리즘과 툴을 준비할 수 있다. 또한, 자율 시스템을 위한 정확한 인식 알고리즘을 개발하기 위해 매트랩 기반 워크플로를 확장할 수 있다.
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