• Arm, Armv9 아키텍처 기반 IP 첫 공개 "64bit 본격 진입한다"

    2021.05.26by 이수민 기자

    Arm이 시스템 전체의 최적화와 특화된 프로세싱 강화를 목적으로 하는 지난 3월 발표한 Armv9 아키텍처를 기반으로 하는 토탈 컴퓨트 솔루션과 신규 CPU, GPU, 시스템 IP를 발표했다. 한편, Arm 기반 칩의 누적 출하량은 1,900억 개를 넘었고, GPU 누적 출하량도 80억 개 이상을 기록했다.

  • C-V2X, DSRC 제치고 자율주행 인프라 초석 되나

    2021.05.24by 이수민 기자

    미국이 차세대 V2X 기술 단일 표준으로 C-V2X을 채택하고 7월부터 시행한다. 20여 년 동안 5.9GHz 대역 주파수를 점유한 DSRC 방식은 단계적으로 배제된다. 이번 C-V2X 단일 표준 확정으로 최대 자동차 수출시장인 미국 시장에 대응하기 위해 우리나라도 C-V2X 표준을 서둘러 선택하고, 조기에 산업 생태계를 구축해야 한다는 주장이 제기된다.

  • 과기정통부, 신뢰할 수 있는 인간중심 AI 실현전략 발표

    2021.05.14by 이수민 기자

    AI 확산과 혁신이 빠르게 이뤄지고 있으나 이루다 논란 등 예상 못한 사회적 이슈와 우려가 대두되고 있다. 과학기술정보통신부는 인간 중심의 AI를 위한 신뢰할 수 있는 AI 실현전략을 발표했다. 이번 전략은 기술, 제도, 윤리 측면의 3대 전략과 10대 실행과제를 통해 2025년까지 단계적 추진된다.

  • 래티스, 산업용 자동화 시스템 개발 가속할 스택 발표

    2021.05.12by 이수민 기자

    전 세계 산업 자동화 시장 규모는 2027년, 약 367조 원에 이를 전망이다. 래티스 반도체는 온라인 기자 간담회를 열고 한국 시장에 ‘래티스 오토메이트’ 스택을 공개하며 저전력 FPGA 기반 솔루션 스택 포트폴리오를 확장한다고 밝혔다. 해당 스택은 지능형 산업 시스템을 통한 미래의 스마트팩토리, 물류창고, 상업용 건물의 자동화를 지원한다.

  • 전기차, 태양광 폐기물 많아지는데 "도시광산, 왜 자리 못 잡나"

    2021.05.11by 이수민 기자

    지속되는 팬데믹에 전자제품 재료 수급 상황이 좋지 않다. 미래에는 사용 기한이 다 된 전기차 배터리와 태양광 패널이 대거 버려질 것으로 예상된다. 도시광산 산업의 발전은 이 문제를 해결할 열쇠지만, 다양한 이유로 성장이 더뎌 정부의 의지가 필요한 시점이다.

  • 반도체 공급 불안정, 韓 자동차 부품사 경영에 악영향

    2021.05.11by 이수민 기자

    전 세계적인 차량용 반도체 공급 불안정에 국내 자동차부품업체 다수가 경영상 어려움을 겪고 있는 것으로 드러났다. KAIA가 지난 3~4일 국내 완성차업체 1~3차 협력사인 부품업체 78곳을 대상으로 실시한 긴급 실태조사에 따르면, 조사업체의 84.6%(66개 사)가 반도체 수급과 이로 인한 완성차업체의 생산자질로 인해 경영 애로를 겪고 있다고 답했다.

  • 델, 14일 內 구축 가능 서비스형 오퍼링 '에이펙스' 선

    2021.05.07by 이수민 기자

    IT 중심이 서비스형 오퍼링으로 옮겨가고 있다. 이에 델 테크놀로지스가 자사의 서비스형 오퍼링, 에이펙스(APEX)의 포트폴리오를 업데이트하고, 향후 계획을 공개했다. 에이펙스는 물리적인 IT 인프라를 도입하고 관리하며 발생하는 복잡성과 비용을 줄여준다. 고객은 수시로 변하는 조직 내 요구에 대응할 때 필요에 따라 손쉽게 IT를 확장할 수 있다.

  • [기획]전자업계 ESG를 위한 전자폐기물 재활용 산업 본격화

    2021.05.04by 배종인 기자

    세계 전자 폐기물로 버려지는 귀금속 및 금, 은, 구리 및 백금과 같은 유용한 원료의 모든 총 가치는 미화 570억달러(한화 약 64조)로 대부분의 국가 GDP보다 큰 금액으로 파악되고 있으며, 향후 환경보호 및 자원확보, 자원순환경제 활성화를 위해 전자폐기물의 리사이클링 산업이 주목받고 있으며, 세계 각국 및 글로벌 기업들의 투자가 본격화되고 있다.

  • AI 제품화의 실제적인 과제 해결하는 "적응형 컴퓨팅"

    2021.05.03by 이수민 기자

    AI 혁신과 변화가 빠르게 이뤄지고 있다. 소프트웨어 산업은 AI 상용화에 성공했지만, 하드웨어 산업은 여전히 초기 단계에 머무르고 있다. AI 알고리즘에 대한 PoC가 실제 하드웨어 구축으로 이어지는 데 걸림돌이 되는 부분들이 여전히 존재하기 때문이다. 소프트웨어 개발자와 AI 과학자는 이를 적응형 하드웨어로 극복할 수 있다.

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