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2026.04.14by 명세환 기자
로옴이 파워 일렉트로닉스 회로 설계 초기 단계에 활용할 수 있는 웹 기반 시뮬레이션 툴 ‘ROHM PLECS Simulator’를 공개했다. 사용자는 회로 토폴로지와 로옴 파워 디바이스를 선택해 손실, 온도 상승, 파형 등을 짧은 시간 안에 확인할 수 있다. 이번 공개는 시제품 제작 이전 단계에서 디바이스 후보를 빠르게 좁히고, 이후 상세 검증 단계로 이어지는 설계 흐름을 지원하려는 움직임으로 해석된다.
2026.04.14by 배종인 기자
ST마이크로일렉트로닉스가 모션 제어와 전력 스테이지를 겨냥한 고속 하프브리지 GaN 게이트 드라이버 2종을 공개했다. 새 제품은 220V용 STDRIVEG212와 600V용 STDRIVEG612로, 5V 게이트 구동과 보호 기능, 부트스트랩, LDO를 한 패키지에 묶은 것이 특징이다. 과전류 감지 시 두 스위치를 차단하는 기능과 자동 복귀를 늦추는 Smart Shutdown도 넣었다. ST는 두 제품을 현재 생산 중이며, 평가보드와 함께 공급하고 있다고 밝혔다.
2026.04.14by 명세환 기자
슈나이더 일렉트릭이 미국 경제매체 패스트컴퍼니의 ‘2026 가장 혁신적인 기업’ 비즈니스 서비스 부문에 선정됐다. 회사는 공급망 탄소배출 관리에 AI를 적용해 데이터 수집과 실행을 연결하는 체계를 구축해 왔다. 2025년 출시한 자이고 허브는 2026년 1월 리소스 어드바이저+의 공급망 제품으로 통합됐고, 공급업체 배출량 관리와 탈탄소 프로그램 운영 기능을 함께 제공하고 있다. 슈나이더 일렉트릭은 2025년 상위 1000개 공급업체의 운영 배출량 감축률을 50% 이상으로 끌어올렸고, 같은 해 가트너 공급망 톱25에서 3년 연속 1위를 기록했다. 연매출도 처음으로 400억유로를 넘었다.
2026.04.14by 배종인 기자
기초과학연구원(IBS)과 UNIST, POSTECH 공동 연구진이 2차원 반도체 기반 양자광원의 상온 발광 성능을 높였다. 연구팀은 상온에서 쉽게 퍼지는 엑시톤을 나노홀 구조에 가두고, 열처리로 과잉 전하를 줄여 빛 방출 조건을 개선했다. 그 결과 엑시톤 구속 효율은 약 98%, 발광 효율은 기존 대비 약 130배 높아졌다. 연구 결과는 3월 13일 국제학술지 사이언스 어드밴시스에 게재됐다. 이번 성과는 극저온 의존도를 낮춘 광양자 소자와 상온 단일광자 광원 연구로 이어질 가능성을 보여준다.
2026.04.14by 명세환 기자
인피니언이 2025년 글로벌 차량용 반도체 시장에서 6년 연속 1위를 유지했다. 글로벌 시장 규모는 744억달러로 전년보다 늘었고, 인피니언의 점유율은 12.8%를 기록했다. 자동차용 마이크로컨트롤러 점유율은 36.0%로 확대됐다. 유럽·중국·한국에서는 1위를 지켰고, 북미·일본에서는 2위를 기록했다.
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2026.04.13by 배종인 기자
글로벌 전자부품 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 2026년 ‘함께 만드는 혁신(Empowering Innovation Together, EIT)’ 시리즈의 첫 번째 주제를 ‘일상 생활을 위한 AI 엔지니어링’으로 발표했다.
2026.04.13by 명세환 기자
LG전자가 2026년도 연구·전문위원 22명을 새로 선발했다. 연구위원 15명, 전문위원 7명이다. 회사는 연구개발뿐 아니라 특허, 상품기획, 디자인, 품질 등 각 직무에서 높은 전문성을 갖춘 인력을 별도 제도로 육성하고 있다. 올해는 AI 데이터센터용 냉각 기술, 차량용 디스플레이, 디지털 트윈 기반 제어 기술 등 미래 사업과 연결된 분야가 두드러졌다. 2009년 시작한 이 제도에 따라 현재 LG전자에서 활동 중인 연구·전문위원은 총 222명이다.
2026.04.13by 배종인 기자
전력반도체가 전기차, AI 데이터센터, 재생에너지 장비처럼 전기를 많이 쓰는 제품의 성능을 좌우하는 핵심 부품으로 주목 받으며, 전력반도체를 이용하는 개발자들이 전력반도체 수명 예측과 이를 검증할 수 있는 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 개발자가 꼭 알아야 할 핵심 포인트를 짚어봤다.
2026.04.13by 배종인 기자
UNIST가 과학기술정보통신부 ‘초거대산업 AI 연구지원사업’ 조선 분야 총괄연구기관으로 선정돼 조선업 인공지능 전환 연구에 착수한다. 총 403억원이 투입되는 이번 사업은 조선소에서 축적되는 설계·생산·품질 데이터를 활용해 초거대 산업 AI를 개발하고, 이를 실제 현장에 적용·검증하는 것이 핵심이다. 연구진은 설계 도면, 작업 지시서, 영상, 센서 데이터 등을 함께 학습하는 멀티모달 기반 파운데이션 모델을 구축해 선박 설계와 생산계획 등 주요 업무의 자동화·최적화를 추진할 계획이다.
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