2026.01.30by 배종인 기자
지난 29일 온라인으로 열린 ‘키사이트 월드 테크 데이(Keysight World Tech Day)’ 웨비나에서 키사이트 장승택 오토모티브 솔루션 매니저는 ‘SDV로의 전환과 NG eCall 테스트 과제 및 솔루션’을 주제로, 차세대 차량 아키텍처 변화와 이에 따른 규제·표준 동향, 그리고 테스트 환경의 중요성을 강조했다. 키사이트는 이를 위해 하나의 플랫폼에서 2G~5G, GNSS, IMS, PSAP 기능을 모두 에뮬레이션할 수 있는 테스트 환경을 제공하고 있으며 이를 통해 국가별 규제 조건을 세밀하게 설정하고, 복잡한 테스트 구성을 단순화할 수 있다.
2026.01.28by 명세환 기자
키사이트 월드 테크 데이(Keysight World Tech Day) 웨비나에서 키사이트 테크놀로지스의 토마스 괴츨(Thomas Goetzl) 자동차 및 에너지 부문 경영 총괄은 ‘AI가 이끄는 자동차 산업의 새로운 시대’를 주제로 발표하며, 전기차(EV)와 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 아우르는 자동차 혁신의 방향성을 제시했다.
2026.01.27by 배종인 기자
삼성전자, LG전자, 델, 레노버, 에이수스, 에이서 등 글로벌 브랜드들이 최근 공개한 2026년형 노트북은 단순한 성능 향상을 넘어, 인공지능을 활용한 사용 경험의 혁신을 공통된 방향으로 제시하고 있는 것으로 나타났다.
2026.01.27by 배종인 기자
테크인사이츠(TechInsights) 이안 리치스(Ian Riches)가 최근 발표한 ‘CES 2026 Day 2: Integration as Product: The Platform Response to SDV Complexity’에 따르면 CES 2026에서 공개된 QNX·벡터의 ‘알로이 코어(Alloy Kore)’와 일렉트로비트의 ‘EB 시비온(EB civion)’은 겉으로는 서로 다른 영역을 겨냥한 솔루션처럼 보이지만, 그 본질은 동일해 복잡해진 차량 소프트웨어를 OEM이 직접 통합·관리하던 기존 방식에서 벗어나, 사전 통합된 플랫폼을 기반으로 개발 효율을 높이겠다는 전략인 것으로 분석됐다.
2026.01.27by 명세환 기자
텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)의 ‘확장 가능한 고성능 SoC가 자율주행 차량의 미래인 이유’라는 Technical Article에 따르면 확장성고 성능을 동시에 갖춘 고성능 시스템온칩(SoC)를 통해 자동차 제조사들이 분산형 전자제어장치(ECU) 구조에서 벗어나 중앙집중형 컴퓨팅 플랫폼을 채택하며 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로의 전환을 가속화하고 있는 것으로 나타났다.
2026.01.27by 명세환 기자
최근 글로벌 IT 시장에서 인공지능(AI) 데이터센터 투자 확대가 반도체 수요 구조를 크게 바꾸며, 소비자용 노트북 가격의 인상 폭이 갈수록 커지고 있는 것으로 나타났다.
2026.01.20by 배종인 기자
e4ds news는 20일 김학용 와츠매터 대표이사를 초대해 ‘CES가 말해준 Edge AI의 다음 무대-스마트홈·지능형 홈에서 제조 현장으로’란 웨비나를 진행했다. 김학용 대표이사는 “세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026은 더 이상 ‘미래 기술의 가능성’을 보여주는 무대가 아니었다. 인공지능(AI)은 개념과 시연을 넘어 실제 산업 현장에서 작동하는 기술로 진화했고, 그 중심에는 엣지 AI와 피지컬 AI가 자리 잡았다”고 밝혔다.
2026.01.12by 배종인 기자
최근 개최된 2026년 CES 현장은 ‘피지컬 AI(Physical AI)’라는 새로운 기술 패러다임이 본격적으로 산업 전면에 등장했음을 보여주는 무대였다. 그동안 소프트웨어 중심의 AI가 인간의 사고와 판단을 보조해왔다면, 올해 CES는 AI가 실제 물리적 세계에서 움직이고, 작업하고, 협업하는 단계로 진입했음을 선언하는 자리였다. 현대자동차그룹, 보스턴다이내믹스, 엔비디아, LG전자, 지멘스 등 글로벌 기업들은 각기 다른 방식으로 피지컬 AI 전략을 공개하며 시장 주도권 경쟁에 불을 붙였다.
2026.01.06by 배종인 기자
최근 발간된 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)와 마우저 일렉트로닉스가 후원한 eBook ‘Autonomy Meets Intelligence’에 따르면 공장은 더 이상 단순 자동화 설비의 집합이 아니라, 스스로 판단하고 협업하며 에너지를 최적화하는 ‘지능형 생태계’로 진화하고 있는 것으로 나타났다.
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