Microchip - Apr 26 (e4ds)
  • IBM, 온칩 AI 가속 기술 기반 '텔럼' 프로세서 공개

    2021.08.24by 이수민 기자

    IBM이 금융 사기에 실시간 대응하는데 도움 되도록 온칩 딥 러닝 가속 기능을 포함한 ‘IBM 텔럼’ 프로세서의 세부 정보를 공개했다. 7nm EUV 기술 노드에서 개발된 텔럼 프로세서는 거래 처리 중에 AI 추론을 적용할 수 있는 IBM의 첫 번째 프로세서이자, 삼성전자가 기술 개발 파트너로 참여한 제품이기도 하다.

  • KETI 스마트제조 공정혁신센터, ‘디지털 트윈’ 기반 공정개발

    2021.08.24by 배종인 기자

    기존의 공장을 자동화하는 개념을 넘어 공장 설계부터 무인자동화까지 연결성과 디지털 트윈을 통한 공정개발로 데이터를 통한 적극적 운영관리를 수행할 수 있는 스마트제조 데모공장이 국내에서 운영을 시작해 향후 스마트팩토리 구축의 모델 및 공정기술 개발에 기여할 것으로 기대를 모으고 있다.

  • 어플라이드 머티어리얼즈, 3Q 매출 61억9,600만불…전년比 41% ↑

    2021.08.23by 배종인 기자

    재료공학 솔루션 분야 글로벌 선도 기업 어플라이드 머티어리얼즈가 반도체 수요 급증에 2021년 3분기 61억9,600만달러의 매출을 기록하며, 기록적 실적을 달성했다.

  • ​스마트팩토리 연결성 높여줄 OPC-UA, 그리고 TSN

    2021.08.23by 이수민 기자

    스마트팩토리 내 수많은 공정 및 장비 데이터를 연계하려면, 공급자 독립적인 OPC-UA 공장 자동화 애플리케이션 통신 프로토콜 체계를 구축해야 수월하다. 최근 자동화 설비 고도화와 장비 고성능화로 처리해야 할 데이터의 양이 커지고 있다. 차세대 산업용 이더넷 표준인 TSN 규격은 실시간성과 시간 결정성을 동시에 지니고 있어 OPC-UA 프로토콜의 활용도를 크게 높일 것으로 기대된다.

  • [차이나 브리핑] 비보-오포, 샤오미 이어 ISP 개발 중

    2021.08.23by 이춘영 외신

    e4ds 뉴스 중화권 ICT 소식 정리 - 2021년 8월 23일 [차이나 브리핑] : ◇비보, 자체 개발한 ISP 출시 전망 “칩 인력 모집 중” ◇화웨이, 블루투스 기반 사물 검색 관련 특허 취득 ◇중국동방항공, 6D 위성 고속 망 시범 서비스 성공 ◇中 올해 상반기 재생에너지 투자액 세계 1위, 美 3위 등

  • SK하이닉스, 신입채용 8월29일까지 접수

    2021.08.23by 배종인 기자

    SK하이닉스가 하반기 신입채용 접수를 8월20일부터 8월29일까지 받는다. 공개채용은 이번이 마지막으로 내년부터 수시채용으로 전환된다.

  • '스마트폰 3강' 삼성-샤오미-애플, 하반기 승부수는?

    2021.08.23by 이수민 기자

    샤오미가 유럽과 인도 시장에서 가격 경쟁력을 앞세운 공격적인 제품 출시로 화웨이의 점유율을 흡수하고 삼성전자를 위협하고 있다. 6월에는 삼성전자를 앞서며 처음으로 월간 스마트폰 시장 1위를 기록했다. 이에 삼성전자는 폴더블 후속작 등 하반기 전략 신제품을 공개하고, 애플 역시 차기 아이폰 시리즈 발표를 앞두면서 시장 분위기가 달아오르고 있다.

  • NIA, AI 인재 양성 및 학습용 데이터 확산에 나선다

    2021.08.23by 강정규 기자

    AI 인재 양성과 AI 연구개발 생태계의 활성화를 촉진하고자 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 인공지능대학원협의회(이하 협의회)가 업무협약을 체결했다. 양 기관은 AI 학습용 데이터가 AI 대학원 교육 커리큘럼 개발, AI 학술연구 등에 활용될 수 있도록 공동의 노력을 펼치기로 했다.

  • IAR 시스템즈, 안데스 RISC-V 개발 툴 성능 확장

    2021.08.23by 이수민 기자

    IAR 시스템즈가 RISC-V용 전문 개발 툴의 새 버전을 발표했다. 최신 릴리스에서 RISC-V용 전체 개발 툴 체인 IAR 임베디드 워크벤치는 최신 안데스 RISC-V 기능 확장 및 툴 지원을 추가해 RISC-V 기반 애플리케이션에서 최대 성능을 보장한다. 개발자들은 애플리케이션이 필요한 요구사항에 적합한지 확인할 수 있으며, 온보드 메모리 활용을 최적화할 수 있다.

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