클라우드플레어가 AI 에이전트 구축과 운영을 지원하는 ‘에이전트 클라우드’ 확대 계획을 공개했다. 실행 환경과 저장 기능, 장기 작업 지원 도구를 함께 내놓으면서, 실험 단계에 머물던 에이전트를 실제 서비스 환경에서 운용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다.
 
클라우드플레어는 4월 13일 관련 내용을 공식 발표했다. 회사는 개발자가 별도의 환경을 일일이 구성하지 않고도 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다. 발표에는 다이내믹 워커스, 아티팩츠, 샌드박스, 에이전트 개발 키트 관련 기능이 포함됐다.
 
기존에는 에이전트를 운영하기 위해 상시 가동되는 서버나 컨테이너에 의존하는 경우가 많았고, 이 과정에서 비용과 확장성 문제가 함께 제기돼 왔다. 클라우드플레어는 이를 보완하기 위해 필요할 때 실행되고 작업 종료 후 정리되는 구조의 다이내믹 워커스를 도입했다고 설명했다.
 
코드 저장과 관리 기능도 함께 제시됐다. 회사는 깃과 호환되는 저장 구조인 아티팩츠를 통해 에이전트가 생성한 코드와 데이터를 저장하고 활용할 수 있도록 했다고 밝혔다. 표준 Git 클라이언트를 통해 접근할 수 있다는 점도 함께 소개했다.
 
실행 환경 측면에서는 격리된 리눅스 기반 샌드박스가 포함됐다. 클라우드플레어는 이 환경에서 에이전트가 저장소를 복제하고, 패키지를 설치하거나 빌드를 수행하는 등 개발 과정 전반의 작업을 처리할 수 있다고 밝혔다.
 
에이전트 개발 키트에는 장시간 실행되는 작업을 지원하는 기능도 포함됐다. 회사는 이를 통해 단일 요청에 응답하는 수준을 넘어 여러 단계를 거치는 작업 흐름을 처리할 수 있다고 설명했다.
 
이와 함께 다양한 AI 모델을 선택적으로 사용할 수 있는 구조도 제시됐다. 클라우드플레어는 오픈AI 모델과 오픈소스 모델을 포함한 여러 모델을 자사 플랫폼에서 활용할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 오픈AI 역시 클라우드플레어 환경에서 자사 모델과 코덱스를 활용할 수 있다고 소개했다.
 
이번 발표는 AI 에이전트 운영에 필요한 실행, 저장, 개발 환경을 한데 묶어 제시한 내용으로 정리된다. 업계에서 에이전트 활용 범위가 넓어지는 가운데 관련 인프라 경쟁도 이어질 것으로 보인다.