초소형·저전력 Edge AI 설계 실전, ESP32-S3 x YOLO Nano 객체 탐지

e4ds / 김봉조 대표

웨비나정보 웨비나Q&A

정*균2026-02-19 오전 11:15:17
라이브러리 설치만 하면, 코딩 필요없이 세팅을 쉽게 할수 있는건지요?
e4ds02192026.02.19
네. 처음 예제 cam 웹서버 불러와 사용하면 쉽게 사용하실 수 있어요. 화면 크기, 회전, 밝기 등 사용자 세팅 가능합니다. 플래시 켜고, 외부 입력을 판단하려면 GPIO 사용하시고요.
박*춘2026-02-19 오전 11:14:49
esp-32cam에서 특정 부분만 지속적으로 감시 분석할 할수 있나요 예를 들어서 얼굴 중에 코나 귀를 특정하여 확대하여 분석을 할 수있나요
e4ds02192026.02.19
힘들지 않을까요? 세밀한 부분은 아마 성능이나 해상도 높은 장비로 획득하여 학습이 필요하고, esp32-cam 보드로는 힘들지 않을까요? 과일이나 사람 얼굴, 복장 이런거 구분은 잘합니다.
정*균2026-02-19 오전 11:14:11
Edge AI 사용시에 유지보수 하는것과 비용이 기존에 비해서 어렵지 않은지 궁금합니다
e4ds02192026.02.19
어려운 질문. ㅠ.ㅠ 구현 비용이 낮은 걸로 커버가 되지 않을까요?
조*영2026-02-19 오전 11:12:37
ESP32?S3 환경에서 YOLO?Nano 같은 Anchor 기반 모델과 NanoDet/PP?Picodet 같은 Anchor-free 모델을 비교했을 때, 임베디드 환경에서 추론 속도·메모리·후처리 단순성·정확도 면에서 어느 쪽이 더 유리하다고 보시는지요?
조*영2026-02-19 오전 11:11:51
ESP32?S3에서 YOLO?Nano나 YOLO?Fastest?X 모델을 INT8로 양자화할 때, 일반적으로 성능(mAP) 저하를 최소화하기 위한 칼리브레이션 데이터셋 구성 기준(샘플 수, 조도 조건, 클래스 분포 등)을 어떻게 선정하는 것이 최적인지요?
채*기2026-02-19 오전 11:11:03
데이터를 라벨링을 할때 사용하기 좋은 툴이 있을까요?
e4ds02192026.02.19
라벨링 툴은 잘 모르고, 실습에서는 EDge Impulse 사이트에서 직접 라벨링 하는 데 자동으로 해주니 50장 라벨링 하는 데 10분이면 됩니다. ^^
김*우2026-02-19 오전 11:10:31
좀 전에 설명한 PC의 YOLO가 YOLO nano인가요? 문서에서는 YOLO nano의 언급이 없네요.
e4ds02192026.02.19
욜로 나노는 임베디드, 싱클 보드 컴퓨터에서 사용하 수 있도록 최적화 한 버전입니다. 여기엔 언급 못한 점 이해 부탁드리고, YOLO v3, v5, v8, v11 까지 pc 에서 돌리는 데는 큰 문제 없습니다. ^^
안*호2026-02-19 오전 11:08:03
영상이 자꾸 끊기네요 ㅠ.ㅠ
e4ds2026.02.19
새로고침 한 번 부탁드리고, 그래도 계속 끊긴다면, 스트림2에서 시청 부탁드립니다.
박*춘2026-02-19 오전 11:07:14
CCTV DVR에서 esp32-cam의 ip를 할당받은 것을 설정해 주면 화질은 나빠도 장시간 저장은 가능하지 않나요??
e4ds02192026.02.19
네. 맞습니다. 말씀 드린 내용 CCTV 관련 좋은 질문 감사합니다. ^^
김*수2026-02-19 오전 11:07:07
빛이 없는 깜깜한 곳에 사용가능하나요? 적외선 센서가 추가될 수 있는지 궁금합니다.
e4ds02192026.02.19
GPIO4 플래시 켜고 영상 보면 됩니다. 신호용으로도 이용할 수 있는 플래시 라이트입니다. 인체감지 센서 붙여서 이벤트 발생시 라이트 켜고 촬영하세요.