MCU의 한계를 넘어서는 Edge AI, PSOC™ Edge와 DEEPCRAFT™로 구현하는 차세대 스마트 시스템

Infineon / 이진용 매니저

웨비나정보 웨비나Q&A

심*준2026-03-24 오전 11:26:45
좋은 웨비나 감사합니다.
Dani***2026-03-24 오전 11:26:10
수고하셨습니다.
e4ds2026.03.24
감사합니다. 다음 웨비나도 기대해 주세요
노*희2026-03-24 오전 11:25:58
언제나 좋은 웨비나, 자료 감사드립니다. 많은 인사이트를 얻게 되어 감사드립니다.
e4ds2026.03.24
감사합니다. 다음 웨비나도 기대해 주세요
정*균2026-03-24 오전 11:25:51
좋은세미나 감사드립니다~~~
e4ds2026.03.24
감사합니다. 다음 웨비나도 기대해 주세요
곽*기2026-03-24 오전 11:24:04
SCB 블록이 11개라고 하면 이론상 SPI를 최대 11개까지 쓸 수 있다는 건데, 실제로 여러 개의 SPI를 동시에 풀 속도로 구동했을 때 CPU 부하나 메모리 병목이 생겨서 Edge AI 추론 성능에 영향을 주는 경우가 있는지 궁금합니다. 실측 데이터가 있다면 공유해 주실 수 있나요?
Infineon_12026.03.24
SCB를 configuration 하여 SPI를 11개로 구현을 할 수 있다는 이야기입니다. CPU의 병목이 심하면 11개를 구성을 안해야 겠죠. 이건 칩 디자인사가 결정하는 것이 아니라 개발자가 개발간에 고려를 해야 하는 부분입니다.
곽*기2026-03-24 오전 11:15:44
PSOC Edge MCU에 DEEPCRAFT로 학습된 모델을 올릴 때, 실제 현장 데이터가 아닌 공개 데이터셋으로 사전 학습한 모델을 그대로 배포해도 실용적인 수준의 정확도가 나오는지요? 아니면 현장 데이터로 반드시 재학습을 해야 하는 상황이 대부분인지 실제 사례 기준으로 말씀해 주시면 감사하겠습니다.
Infineon_12026.03.24
가능한 현장의 Data를 기반으로 모델을 만드셔야 합니다. 센서 Data를 기반으로 설명을 드리면, 센서의 값은 Board (HW) 의 디자인 수준에 따라서 움직임이 틀립니다. 이 제품은 Edge 기반의 AI 모델이기 때문에 Edge 즉 HW상태에서 Capture한 Data를 사용하시는 것을 권장드립니다.
채*기2026-03-24 오전 11:11:05
라벨링 tool 사용은 어디서 다운이 받을 수 있나요?
Infineon_52026.03.24
Deepcraft에서는 PASCAL. COCO. YOLO 방식의 라벨링을 지원합니다. 별도의 Tool을 사용하지 않고 Deepcraft를 통해서 직접 Labeling을 하실 수 있습니다.
이*혁2026-03-24 오전 11:07:01
Edge AI가 정상동작 위해 필요한 데이터 수와 시간이 평균적인 수치가 있는지 문의 드립니다.
Infineon_12026.03.24
Data의 수집양은 솔루션의 정확도와 관계가 있습니다. Data의 양이 많으면 모델의 질이 좋아지지만 메모리가 증가를합니다. Cloud 기반의 솔루션을 개발시에는 이런 점은 고려가 되지 않지만 Embedded 기반 솔루션을 개발 할 때에는 고려가 되어야 하는 부분입니다. 이에 어느정도의 Data를 수집해서 모델을 만들어야 하는가는, 개발간에 메모리와 성능을 같이 확인하면서 개발자가 정해야 하는 영역입니다.
허*윤2026-03-24 오전 11:03:34
yolo5보다 더 상위 버전도 있는 걸로 아는데 혹시 5로 하신 이유가 있는지 궁금합니다.
Infineon_52026.03.24
YOLOv5는 성능이 우수하고 안정적이며, 설치와 사용이 비교적 간단합니다. 또한, 빠른 학습 속도와 경량화된 구조로 인해 임베디드 디바이스나 Edge AI 환경에서 적합한 선택이 될 수 있습니다.
이*혁2026-03-24 오전 11:01:08
Edge AI 통해 장점에 대해 문의 드립니다. 1. 소비전력 최적화 2. 이미지 센싱 정확도 향상
Infineon_12026.03.24
1. 빠른 응답속도를 가지고있습니다. 2. 고객의 데이터를 클라우드에 저장하지 않고, local (Edge)에서 처리를 하기 때문에 보안 측면에서 뛰어납니다. 3. 시스템 신뢰성 4. 소비전력 낮음 5. 메모리 소비가 적음 6. 비용절감