노타, 모빌린트와 AI 최적화 기술 공급 계약 체결
기사입력 2026.05.07 09:19
국산 NPU에 넷츠프레소 적용… 엣지 AI 상용화 협력 확대
노타는 최근 모빌린트와 AI 최적화 기술 공급 및 전략적 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약은 AI 모델을 실제 하드웨어 환경에서 안정적으로 구동하기 위한 소프트웨어 최적화 수요가 커지는 가운데 이뤄졌다.
계약에 따라 모빌린트는 자사 NPU 제품군인 MLA100, MLA400에 노타의 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 적용한다. 모빌린트는 이를 통해 NPU 고객에게 하드웨어뿐 아니라 AI 모델 최적화와 배포 환경을 함께 제공할 수 있게 된다.
AI 반도체는 칩 성능만으로 활용성이 결정되지 않는다. 다양한 AI 모델이 해당 하드웨어에서 효율적으로 실행돼야 실제 산업 현장에 적용될 수 있다. 넷츠프레소는 이 과정에서 모델을 경량화·압축·최적화해 NPU 환경에서의 실행 효율을 높이는 역할을 한다.
노타는 이번 협력을 통해 자사 비전 AI 솔루션 ‘NVA’의 적용 범위도 넓힌다. 양사는 모빌린트의 MLA100 및 MLA400 기반 카드와 서버에서 NVA의 구동 가능성과 성능을 검증할 계획이다.
NVA는 영상 데이터를 기반으로 현장을 분석하는 비전 AI 솔루션이다. 산업안전, 지능형 교통체계, 스마트시티, 보안관제 등 실시간 영상 분석이 필요한 엣지 AI 분야가 주요 적용 대상으로 거론된다.
노타는 앞서 Arm, 삼성전자, 퓨리오사AI 등과 협력하며 모바일과 데이터센터 환경으로 AI 최적화 기술 적용 범위를 넓혀왔다. 이번 모빌린트와의 계약을 계기로 엣지 AI 영역까지 넷츠프레소의 상용화 범위를 확대한다는 계획이다.
관련뉴스
-
노타-KBS, 온디바이스 AI로 재난 특보 영상 자동 선별 시스템 구축
AI 최적화 기술 기업 노타가 KBS와 협력해 재난 특보에 활용할 CCTV 영상을 자동 선별하는 온디바이스 AI 기반 영상 분석 시스템을 구축했다. 비전 언어 모델(VLM)을 적용해 대량의 영상을 실시간으로 분석하고, 기자의 보도 적합성 평가를 학습에 반영하는 구조를 도입했다. 산불 데이터셋을 활용한 내부 테스트에서는 실제 기자 선별 결과와 높은 일치율을 보였으며, 수십 초 내 우선순위 영상 도출이 가능하다고 밝혔다. 방송 현장의 워크플로우를 반영한 이번 시스템은 재난 보도의 신속성과 정확성 향상을 목표로 한다.
2026-02-19 오전 11:41:03by 명세환 기자
-
노타, 업스테이지 ‘솔라 오픈 100B’ 양자화 모델 공개…가중치 메모리 191.2GB→51.9GB
AI 모델 운영비의 핵심 변수인 GPU 메모리 부담을 낮추기 위한 ‘양자화(Quantization)’ 경쟁이 대형언어모델(LLM)로 확산되는 가운데, 노타가 업스테이지의 ‘Solar-Open-100B’를 대상으로 한 양자화 모델을 허깅페이스에 공개했다. 모델 카드에 따르면 ‘Nota MoE Quantization’ 적용 시 가중치 메모리 풋프린트는 191.2GB에서 51.9GB로 줄었다. 성능 지표로는 위키텍스트-2 기준 PPL이 원본 6.06 대비 6.81로 제시됐다. 노타는 이를 MoE 구조에서 발생할 수 있는 양자화 왜곡을 줄이기 위한 기법이라고 설명했으며, 일부 보도에서는 과기정통부 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트와 연계 및 특허 출원도 언급했다.
2026-03-05 오전 10:31:06by 배종인 기자
-
노타, 대전 디지털 선도기업 3년 연속 선정…지역 AI의 상용화 모델 제시
지역 AI 산업의 경쟁력은 연구개발 성과보다 기술의 현장 적용과 사업화 여부에서 갈린다. 노타는 대전시 차세대 디지털 선도기업 육성사업에 3년 연속 선정되며, 지역에서 출발한 AI 기업이 기술 상용화와 산업 연계, 지역 기반 성장을 동시에 입증할 수 있음을 보여줬다. AI 모델 경량화·최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’와 비전-언어모델 기반 영상 관제 솔루션을 앞세워 반도체, 제조, 산업 안전, 공공 인프라 영역으로 적용 범위를 넓힌 점이 평가에 반영됐다. 대전에서 창업해 본사를 유지하며 인재 채용과 지역 프로젝트를 이어온 점도 의미를 더했다.
2026-03-11 오후 4:58:44by 배종인 기자
-
.JPG)
노타, ‘K-문샷’ 참여로 피지컬 AI 상용화 가속
AI 모델 경량화 전문기업 노타가 정부 주도의 대형 연구개발 사업인 ‘K-문샷’ 프로젝트에 합류하며, 차세대 피지컬 AI 상용화를 위한 기술 협력에 나선다.
2026-03-12 오전 8:13:42by 배종인 기자
-
AI로 과학기술 판을 바꾼다…‘K-문샷’ 본격 시동
인공지능(AI)을 활용해 국가 과학기술 경쟁력을 한 단계 끌어올리기 위한 대형 국가 프로젝트 ‘K-문샷(K-Moonshot)’이 민관 협력 체계를 갖추고 본격 가동에 들어갔다. ‘AI를 활용해 과학기술 연구 생산성을 높이고 국가 임무를 해결하는 범국가 프로젝트’라는 점이 이번 사업의 핵심으로 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 네이버클라우드, KT, NC AI, 노타 등 국내 대표 AI 기업들이 모델과 에이전트 분야에 이름을 올렸다. 데이터 분야에는 플리토, 페르소나AI, 솔트룩스 등이 참여하고, 컴퓨팅 인프라 영역에는 LG유플러스, 엘리스그룹, 망고부스트 등이 합류했다.
2026-03-12 오전 8:26:09by 배종인 기자
-
노타, SECON 2026서 VLM 기반 보안 관제 ‘NVA’ 공개…현장 대응형 AI 기술 선보여
AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타가 세계 보안 엑스포(SECON 2026)에서 비전 언어 모델(VLM)을 적용한 보안 관제 솔루션 ‘NVA(Nota Vision Agent)’를 공개한다. NVA는 기존 영상 인식 기술에 언어 이해 기능을 결합해 단순 객체 식별을 넘어 상황 맥락을 분석하는 것이 특징이다. 특히 영상 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 기기에서 처리하는 온디바이스 AI 구조를 적용해 보안성과 실시간 대응성을 동시에 확보했다. 노타는 전시에서 화재 감지, 군중 밀집 분석 등 실제 공공 안전 현장에서 활용 가능한 데모를 선보이며 보안 관제 시장 확대 전략을 소개할 예정이다.
2026-03-17 오전 9:32:31by 배종인 기자
-
“엣지 AI 모델은 돌아가는데 제품은 안 된다? 하드웨어 특성 고려가 우선”
노타 AI 조석영 매니저는 지난 3월6일 코엑스에서 개최된 ‘e4ds Physical AI Frontier 2026’에서 ‘엣지 AI에서의 AI 추론, 경량화 모델 및 경량화 방법’에 대해 발표하며, 현장 개발자의 병목을 정면으로 겨냥한 경량화·최적화 전략을 공개했다. 엣지 AI 시대에 경쟁력은 더 작은 모델이 아니라, 더 빠르게 제품으로 완성시키는 능력에 있다. 자체 경량화와 전문 솔루션 사이의 선택은 이제 기술 취향이 아니라, 비용과 시간에 대한 전략적 판단의 영역으로 이동하고 있다.
2026-03-24 오전 10:45:01by 배종인 기자
-
노타·시마AI, 피지컬 AI 겨냥 전략적 협력
노타와 시마AI가 피지컬 AI 시장 확대를 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 노타의 AI 모델 경량화·최적화 기술과 시마AI의 엣지 AI 반도체 및 개발 환경을 결합해 온디바이스 AI 성능과 전력 효율을 높이겠다는 구상이다. 양사는 지능형 교통 시스템, 안전, 보안 분야를 중심으로 산업용 AI 솔루션을 공동 개발하고, 향후 로봇과 모빌리티 영역으로 협력을 넓힐 계획이다. 엣지 환경에서 추론 성능과 저전력 운용을 동시에 요구하는 피지컬 AI 시장의 기술적 과제에 대응하려는 협력으로 풀이된다.
2026-03-25 오전 9:25:39by 배종인 기자
-
.jpg)
노타, 1분기 수주 118억…AI 최적화 수요 확대 전년비 111% 증가
노타가 2026년 1분기 수주액 118억 원을 기록하며 전년 동기 대비 111% 증가했다. 회사는 AI 모델 최적화 플랫폼 넷츠프레소와 영상 분석 솔루션 NVA가 실적 확대를 이끌었다고 밝혔다. 삼성전자, Arm, 퓨리오사AI 등과의 협력도 수주 증가의 배경으로 제시됐다. 최근 AI 업계에서 추론 효율과 메모리 절감이 주요 과제로 부상한 점을 고려하면, 이번 실적은 최적화 기술 수요가 실제 계약으로 이어지는 흐름을 보여준 사례로 볼 수 있다.
2026-04-07 오전 11:04:22by 배종인 기자
-
노타, 엔비디아 ‘네모트론 해커톤’ 종합 1위… 데이터 중심 AI 최적화 가능성 제시
노타가 엔비디아 네모트론 해커톤에서 종합 1위를 차지했다. 노타는 MoE 구조에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 기반으로 양자화 성능을 개선하며 Track C 1위를 기록했고, 전체 참가팀 중 최고 평가를 받았다. 이번 결과는 기존 알고리즘 중심의 모델 최적화 방식에서 벗어나 데이터 설계 자체가 성능에 영향을 미칠 수 있음을 보여준 사례로 평가된다. 노타는 향후 엔비디아와의 협력을 바탕으로 산업 현장 적용을 확대할 계획이다.
2026-04-27 오전 9:36:13by 배종인 기자
.png)
관련 웨비나
많이 본 뉴스
[열린보도원칙] 당 매체는 독자와 취재원 등 뉴스이용자의 권리 보장을 위해 반론이나 정정보도, 추후보도를 요청할 수 있는 창구를 열어두고 있음을 알려드립니다.
고충처리인 장은성 070-4699-5321 , news@e4ds.com