SK텔레콤과 일본 NTT도코모가 가상화 기지국(vRAN)과 AI 기반 무선접속망(AI-RAN) 구현을 위한 핵심 기술 요건을 담은 공동 백서를 31일 발간했다. 양사는 이번 백서에서 하드웨어와 소프트웨어의 분리, 연산 자원의 통합 운용, AI와 통신 자원의 동시 관리 체계를 주요 조건으로 제시했다. 기지국을 전용 통신 장비에서 소프트웨어 중심 구조로 전환하고, 향후 AI 서비스까지 수용하는 통합 플랫폼으로 확장하려는 방향이 담겼다. 양사는 5G 효율화와 6G 표준화, 기술 검증 분야에서도 협력을 이어갈 계획이다.
기지국 가상화에서 AI-RAN까지, HW·SW 분리·리소스 풀링·AI 컴퓨팅 방향 담아
SK텔레콤과 일본 NTT도코모가 이동통신 기지국의 가상화와 AI 기반 무선망 구현 방향을 담은 공동 백서를 내놨다. 전용 장비 중심이던 기지국 구조를 소프트웨어와 범용 연산 자원 중심으로 바꾸고, 나아가 통신망이 AI 서비스까지 수용하는 구조로 발전할 수 있는 조건을 정리한 문서다.
SK텔레콤은 31일 NTT도코모와 함께 가상화 기지국(vRAN) 진화와 AI-RAN 구현을 위한 핵심 기술 요건과 발전 방향을 담은 백서를 공동 발간했다고 밝혔다. 이번 백서는 양사의 모바일 네트워크 구축·운영 경험을 바탕으로, 이동통신사 입장에서 필요한 기술 요소와 기대 효과를 분석한 내용으로 구성됐다.
백서가 제시한 첫 번째 조건은 하드웨어와 소프트웨어의 분리다. 기지국 제어 소프트웨어를 특정 장비나 가상화 플랫폼에 종속되지 않도록 설계하면, 인프라 교체와 별개로 기능을 빠르게 배포하거나 개선할 수 있다는 설명이다. 이는 네트워크 기능을 보다 유연하게 확장할 수 있는 기반으로, 가상화 기지국 고도화의 전제가 된다고 양사는 봤다.
두 번째 핵심은 리소스 풀링이다. 분산된 연산 자원을 하나의 풀처럼 통합해 운영하면 서비스 품질을 유지하면서도 기지국 용량 확대와 전력 효율 개선을 함께 추진할 수 있다는 것이다. 고정된 장비 단위로 운용되던 기지국을 보다 유연한 자원 배분 체계로 전환해, 네트워크 운영 효율과 활용도를 높이려는 접근이다.
세 번째는 AI 컴퓨팅 기능의 수용이다. 백서는 CPU·GPU·NPU 등 다양한 연산 자원을 포함하는 xPU 기반 가상화 기지국 구조에서, AI와 통신 자원을 함께 배분·관리하는 오케스트레이션 기술이 중요하다고 짚었다. 이를 통해 가상화 기지국이 통신 기능뿐 아니라 AI 연산까지 처리하는 통합 플랫폼, 즉 AI-RAN으로 발전할 수 있다는 설명이다.
양사는 이달 초 열린 MWC 2026에서 리소스 풀링과 xPU 기반 오케스트레이션 기술의 실증 성과를 공개한 바 있다. 또 2022년 11월 차세대 통신 인프라 기술 연구 협력 계약을 체결한 이후, 2023년에는 전력 절감 기술과 6G 요구사항, 2024년에는 가상화 기지국 구축·운영 고려 사항을 주제로 공동 백서를 발표해왔다. 양사는 앞으로도 5G 경쟁력 강화와 효율성 제고, 6G 표준화와 기술 검증 분야에서 협력을 이어갈 계획이다.