전력 반도체와 센싱 기술이 탈탄소화, 디지털화, 인공지능(AI), 자율주행, 로봇, 스마트홈 확산의 핵심 기반으로 부상하고 있는 가운데 적합한 반도체 선택 기준을 제시하는 가이드가 배포돼 개발자들의 반도체 선택의 고민을 덜어줄 것으로 기대된다.

인피니언은 최근 ‘전력 및 센서 선택 가이드 2026’을 무료 배포했다.

이 자료는 파워 반도체, 센서, 마이크로컨트롤러, 연결성, 보안 솔루션을 데이터센터, 로봇, 전기차 충전, 가전, 웨어러블 등 다양한 응용 분야별로 제시한 제품 선정 가이드다.

가장 두드러진 기술 흐름은 ‘고효율·고전력밀도’다.

생성형 AI와 데이터센터 확산으로 전력 수요가 커지면서, 전원공급장치와 서버 전력 구조는 더 높은 효율과 작은 부피를 동시에 요구하고 있다.

문서는 AI 데이터센터에서 AC 전원부터 프로세서 코어까지 이어지는 전력 흐름 전반에 실리콘(Si), 실리콘카바이드(SiC), 갈륨나이트라이드(GaN)를 조합하는 접근을 강조한다.

특히 고주파 스위칭, 소형화, 고효율이 필요한 영역에서는 와이드밴드갭(WBG) 반도체인 SiC와 GaN의 활용이 확대되고 있다.

두 번째 흐름은 전동화와 배터리 관리의 고도화다.

리튬이온 배터리는 높은 에너지 밀도를 제공하지만 과충전, 과방전, 과전류, 온도 상승 같은 위험을 동반한다.

이에 배터리관리시스템(BMS)은 셀 전압·전류·온도를 정밀하게 감시하고, 보호 스위치와 셀 밸런싱 기능을 통해 안전성과 수명을 높이는 핵심 장치가 되고 있다.

전기차, 전동공구, 로봇, 데이터센터 백업전원 등 배터리 기반 시스템이 늘어날수록 보호용 MOSFET, 셀 모니터링 IC, 절연 통신, 보안 인증 솔루션의 중요성도 커진다.

세 번째 흐름은 센서와 지능형 시스템의 결합이다.

XENSIV™ 센서 제품군처럼 전류, 압력, 자기, 레이더, MEMS 마이크, ToF 센서는 단순 계측을 넘어 엣지 AI, 예지보전, 사용자 인터페이스, 안전 기능을 가능하게 한다.

로봇은 주변을 인식하고 이동해야 하며, 스마트 가전은 터치·음성·동작·상태 감지를 통해 사용자 경험을 개선해야 한다. 센서는 AI가 판단할 수 있는 고품질 데이터를 제공하는 출발점이다.

제품 선택 기준도 달라져야 한다.

우선 전압, 전류, 스위칭 주파수, 열 설계, 효율 목표를 기준으로 Si·SiC·GaN 중 적합한 소재를 골라야 한다.

비용과 범용성이 중요하고 전압·주파수 요구가 높지 않은 경우에는 Si MOSFET이 현실적인 선택이다.

고전압·고출력·고온 환경이나 전기차, 에너지저장장치, 산업용 전원에는 SiC가 유리하다.

소형화와 고주파 구동, 높은 전력밀도가 필요한 USB-C 충전기, 서버 전원, 소형 모터 구동 등에는 GaN이 강점을 보인다.

둘째, 단품 성능만 볼 것이 아니라 시스템 관점에서 선택해야 한다.

문서는 MOSFET, 게이트 드라이버, MCU, 센서, 보안 IC, 전원관리 IC를 응용 분야별 블록으로 묶어 제안한다.

이는 개발자가 부품을 따로 고르는 대신 검증된 조합과 레퍼런스 디자인을 활용해 개발 기간과 설계 리스크를 줄일 수 있음을 의미한다.

결국 최신 반도체 제품 선택의 핵심은 ‘가장 빠른 부품’이 아니라 ‘응용 목적에 가장 맞는 시스템 조합’이다.

AI, 로봇, 전기차, 스마트홈이 확산될수록 전력 효율, 신뢰성, 센싱 정확도, 보안, 공급 안정성은 제품 경쟁력을 좌우하는 기준이 된다.

차세대 제품을 준비하는 기업이라면 전력 소재, 센서, 제어, 보안을 하나의 설계 언어로 통합해 보는 안목이 필요하다.

인피니언의 ‘전력 및 센서 선택 가이드 2026’는 아래 배너를 클릭하면 다운로드 할 수 있다.