AI 수요 급증 속에서 반도체 제조 현장의 복잡성이 빠르게 높아지는 가운데, SK하이닉스가 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’을 차세대 제조 혁신의 핵심 해법으로 제시했다.

미국 현지시간 17일 열린 엔비디아 GTC 2026 패널 세션 ‘Building the Future of Manufacturing’에 참석한 도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 “AI 시대에는 생산능력 확대와 제조 복잡도라는 이중 과제에 동시에 대응해야 한다”고 밝혔다.

반도체 수요는 빠르게 증가하고 있지만, 제조 인프라는 같은 속도로 확장하기 어려운 구조적 한계가 있다는 설명이다.

도승용 부사장은 AI 메모리 수요 증가에 대응해 한국과 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중이며, 미국 인디애나 투자 역시 이러한 전략의 일환이라고 설명했다.

다만 신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 상당한 시간이 필요한 만큼, 기존 생산 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다고 강조했다.

제조 환경의 복잡성도 빠르게 높아지고 있다.

HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되면서 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌다는 것이다.

이에 따라 기존 경험과 룰 기반 자동화 방식의 한계를 지적하며, 보다 근본적인 제조 혁신이 필요하다고 밝혔다.

SK하이닉스는 이를 해결하기 위해 2030년을 목표로 자율형 팹 구축을 추진하고 있다.

공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것이 목표다.

자율형 팹의 핵심 축으로는 오퍼레이셔널 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈을 제시했다.

오퍼레이셔널 AI는 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 설비 유지보수와 결함 분석 시간을 50% 이상 단축했다.

피지컬 AI는 이송 시스템과 로봇, 자율주행 물류를 지능화해 물류 효율과 안전성을 높이고 부품 재고를 약 30% 절감할 것으로 기대된다.

디지털 트윈은 엔비디아 옴니버스 기반 가상 팹을 통해 생산 중단 없이 시뮬레이션과 AI 학습, 운영 최적화를 가능하게 한다.

도승용 부사장은 “세 가지 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축해 나갈 것”이라며 “AI 시대 제조 경쟁력의 핵심은 자율성과 민첩성”이라고 강조했다.